令和5年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問73
スマートファクトリーで使用されるAIを用いたマシンビジョンの目的として,適切なものはどれか。
- ア 作業者が装着したVRゴーグルに作業プロセスを表示することによって,作業効率を向上させる。
- イ 従来の人間の目視検査を自動化し,検査効率を向上させる。
- ウ 需要予測を目的として,クラウドに蓄積した入出荷データを用いて機械学習を行い,生産数の最適化を行う。
- エ 設計変更内容を,AIを用いて吟味して,製造現場に正確に伝達する。
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正解:イ
AI解説
スマートファクトリーで使われるAIを用いたマシンビジョンは、カメラなどで撮影した画像をAIが解析することで、従来人間が目視で行っていた製品の外観検査などを自動化し、検査の効率と精度を向上させることを目的としている。したがってイが正解である。 ア: VRゴーグルに作業プロセスを表示して作業効率を向上させる取組みはAR/VR技術を用いた作業支援の例であり、マシンビジョンによる検査自動化とは異なる目的の技術である。 イ: 従来の人間による目視検査をAIによる画像解析で自動化し、検査効率を向上させることは、マシンビジョンの代表的な目的であり、これが正解である。 ウ: 蓄積した入出荷データを機械学習で分析し生産数を最適化する取組みは需要予測の応用例であり、画像を用いた外観検査を行うマシンビジョンとは異なる技術の説明である。 エ: 設計変更内容をAIで吟味し製造現場に伝達する取組みは、設計情報管理・伝達の高度化に関する例であり、マシンビジョンの目的(画像による検査)とは異なる。 💡 マシンビジョンは「カメラ画像+AI解析による外観検査の自動化」という点が核心であり、他のIoT・AI活用事例(需要予測、AR支援など)と混同しないよう区別する。
出典:令和5年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問73 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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