平成23年度特別 応用情報技術者試験 午前 問33

分野:データベース(関係モデル・正規化・SQL・トランザクション/排他制御・障害回復・NoSQL・データベース設計)|実際に出題されたIPA過去問題

データベースにデータの追加,削除などが多数回繰り返されて,データベース全体のアクセス効率が低下したときに,データベースに対して行う処理はどれか。

  1.  再起動
  2.  再実行
  3.  再定義
  4.  再編成
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正解:エ

AI解説

データの追加・削除が繰り返されるとデータが物理的に断片化し、アクセス効率が低下する。これを解消するために、データを整理し直して格納領域を再構成する処理を再編成(リオーガニゼーション)と呼び、これが正解エである。 ア: 再起動は、システムやプログラムを停止状態から立ち上げ直す操作であり、断片化解消とは無関係である。 イ: 再実行は、失敗した処理やバッチジョブなどをもう一度実行することであり、データの物理的な整理とは異なる概念である。 ウ: 再定義は、テーブル構造やスキーマの定義を変更することを指す場合が多く、断片化解消のためのデータ再配置とは異なる。 エ: データベースの再編成は表の断片化を解消しアクセス効率を回復する保守作業であり、定期的なメンテナンス作業として実施される点も押さえておきたい。 💡 「追加・削除の繰り返し→断片化→効率低下→再編成で解消」という一連の流れをセットで覚えるとよい。

出典:平成23年度 特別 応用情報技術者試験 午前 問33 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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