平成24年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問29

分野:データベース(関係モデル・正規化・SQL・トランザクション/排他制御・障害回復・NoSQL・データベース設計)|実際に出題されたIPA過去問題

データウェアハウスに業務データを取り込むとき,データを抽出して加工し,データベースに書き出すツールはどれか。

  1.  ETLツール
  2.  OLAPツール
  3.  データマイニングツール
  4.  統計ツール
解答・解説を見る

正解:ア

AI解説

業務システムのデータをデータウェアハウスに取り込む際、データの抽出(Extract)・変換加工(Transform)・書出し(Load)を行うツールをETLツールという。頭文字がそのまま処理内容を表しており、アが正解である。 ア: ETL(Extract/Transform/Load)ツールの説明そのものであり正しい。異種システムからデータを抽出し、形式変換・クレンジングしてDWHへ格納する。 イ: OLAPツールは、DWHに蓄積済みのデータを多次元的に集計・分析(スライシング、ダイシング、ドリルダウンなど)するツールであり、取込み用ではない。 ウ: データマイニングツールは、大量データから統計・機械学習的手法で規則性や相関などの知見を発見するツールである。 エ: 統計ツールは回帰分析や検定などの統計処理を行うツールであり、DWHへのデータ取込みを担うものではない。 💡 DWH関連は「入口がETL、分析がOLAP、知識発見がデータマイニング」と役割で整理する。ETLの3文字の意味(抽出・変換・書出し)を言えれば即答できる。

出典:平成24年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問29 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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