平成26年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問29

正解：イ

AI解説

データマイニング(data mining=採掘)は、大量のデータから統計解析・機械学習・推論などの手法を用いて、これまで知られていなかった意味のある規則性や相関関係を発見する技術である。「統計や推論の手法」「意味のある情報の発見」がキーワードとなる。 ア: 用途別にデータを抽出・加工しておくのはデータマート(またはデータウェアハウスからの切出し)の説明である。 イ: 正しい。統計・推論の手法で大規模データから有用な知見を見つけ出すのがデータマイニングである。 ウ: スタースキーマ向けの索引作成は多次元分析(OLAP)実装上の物理設計の話であり、データマイニングではない。 エ: メタデータの管理はデータディクショナリやリポジトリの役割であり、データマイニングではない。 💡 データウェアハウス=時系列に蓄積した統合データベース、データマート=その部門向け抜粋、データマイニング=そこから知識を掘り出す分析、と3点セットで整理しておくと選択肢の識別が容易になる。