平成29年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問72
IoTの技術として注目されている,エッジコンピューティングの説明として,適切なものはどれか。
- ア 演算処理のリソースを端末の近傍に置くことによって,アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イ データの特徴を学習して,事象の認識や分類を行う。
- ウ ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって,全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ 周りの環境から微小なエネルギーを収穫して,電力に変換する。
解答・解説を見る
正解:ア
AI解説
正解はア。エッジコンピューティングは、クラウド(中央)にすべてのデータを送って処理するのではなく、演算処理のリソースをデバイス(端末)の近く=ネットワークのエッジに配置する方式である。これによりアプリケーション処理の低遅延化(リアルタイム性向上)と、クラウドへ送るデータ量削減による通信トラフィックの最適化が実現できる。IoTで大量デバイスのデータを扱う際の課題解決策として注目される。 ア: 正しい。端末近傍に処理リソースを置き、低遅延化と通信トラフィック最適化を図るのがエッジコンピューティングである。 イ: データの特徴を学習して認識・分類を行うのは機械学習(特にディープラーニング)の説明である。 ウ: ネットワークで複数のコンピュータを結び高い処理能力を得るのはグリッドコンピューティング(またはクラスタリング)の説明である。 エ: 周囲の環境から微小エネルギーを収穫して電力に変換するのはエネルギーハーベスティングの説明である。 💡 エッジ=「端」。中央集中のクラウドに対し「端末の近くで処理」と対比で覚える。利点は必ず「低遅延」「トラフィック削減」のペアで出題される。
出典:平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問72 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。