平成29年度春期 応用情報技術者試験 午前 問30

正解：ア

AI解説

データマイニング（mining＝採掘）とは，蓄積された大量のデータを統計解析や機械学習などで分析し，単純な検索・集計では分からない隠れた規則性や相関関係（例：おむつとビールが一緒に買われる）を見つけ出す技術である。 ア: 正しい。隠れた規則や相関関係の発見こそがデータマイニングの定義である。 イ: データウェアハウスから特定用途・部門向けに切り出したデータベースは「データマート」の説明である。 ウ: データの構造・意味・操作の枠組みを規定したものは「データモデル」の説明である。 エ: データを複数サーバに複製して性能・可用性を高めるのは「レプリケーション」の説明である。 💡 DWH（全社の蓄積）→データマート（部門向け切り出し）→データマイニング（知識の発掘）の3点セットで整理して覚える。