令和3年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問73
IoTの技術として注目されている,エッジコンピューティングの説明として,適切なものはどれか。
- ア 演算処理のリソースをセンサ端末の近傍に置くことによって,アプリケーション処理の低遅延化や通信トラフィックの最適化を行う。
- イ 人体に装着して脈拍センサなどで人体の状態を計測して解析を行う。
- ウ ネットワークを介して複数のコンピュータを結ぶことによって,全体として処理能力が高いコンピュータシステムを作る。
- エ 周りの環境から微小なエネルギーを収穫して,電力に変換する。
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正解:ア
AI解説
エッジコンピューティングは、センサなどのIoT端末の近傍(エッジ側)に演算処理のリソースを配置することで、クラウドまで往復するデータ量や通信遅延を減らし、アプリケーション処理を低遅延化・通信トラフィック最適化する仕組みである。データ発生源に近い場所で処理する点が判断基準になる。 ア: 正しい。演算処理のリソースをセンサ端末の近傍に置き、低遅延化や通信トラフィックの最適化を図るのがエッジコンピューティングの特徴である。 イ: 人体に装着してセンサで生体情報を計測・解析する仕組みはウェアラブルデバイスの説明であり、エッジコンピューティング固有の説明ではない。 ウ: ネットワークを介して複数のコンピュータを結び、全体として処理能力の高いシステムを構築する説明は、グリッドコンピューティングなど分散処理一般の説明である。 エ: 周囲の微小なエネルギー(振動・光・熱など)を収穫して電力に変換する技術はエナジーハーベスティング(環境発電)の説明である。 💡 「エッジ=端」という語のとおり、クラウド(中心)ではなく端末に近い場所で処理する点をイメージすると覚えやすい。
出典:令和3年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問73 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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