平成22年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問28

正解：イ

AI解説

データクレンジング(データ洗浄)は、複数の業務システムから集めたデータの表記ゆれ・単位・コード体系の違いや欠損・重複を統一・修正する処理であり、データウェアハウス構築時のデータ統合(ETLのTransform工程)で不可欠な処理である。 ア: ダイスは多次元データ(データキューブ)から特定の次元を切り出して視点を変える操作であり、OLAP分析時の操作。データ統合前のコード統一処理ではない。 イ: 正しい。データクレンジングは、業務システムごとに異なるデータ属性・コード体系・表記のゆれを統一し、欠損値や重複、誤りを除去してデータの品質を高める処理である。 ウ: ドリルダウンは集計データをより詳細なレベル(例:年→月→日)へ掘り下げて表示するOLAP操作であり、データ統合処理ではない。 エ: ロールアップはドリルダウンの逆で、詳細データを集計してより上位のレベル(例:日→月→年)にまとめるOLAP操作であり、データ統合処理ではない。 💡 ダイス・ドリルダウン・ロールアップはOLAP分析時の多次元データ操作、データクレンジングはDWH構築前段階のデータ整備処理、と使う場面(構築時か分析時か)で区別すると覚えやすい。