令和3年度春期 応用情報技術者試験 午前 問31

正解：エ

AI解説

データレイクとは、構造化データ・非構造化データを問わず、後で必要に応じて加工・分析できるように、データが発生した時点そのままの形(生データ)で格納しておくというデータ管理の考え方(またはその格納場所)である。あらかじめ用途別に整形しない点が特徴である。 ア: 大量のデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則性や相関関係を見つけ出す手法はデータマイニングの説明であり、データレイク自体(データの格納方式)の説明ではない。 イ: データウェアハウスに格納されたデータから特定用途に必要なデータだけを取り出して構築するものはデータマートの説明である。 ウ: データウェアハウスやデータマートからデータを取り出して多次元分析を行う仕組みはOLAP(オンライン分析処理)の説明である。 エ: 正しい。必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納しておくのがデータレイクの特徴である。 💡 データレイク(生データのまま貯める)→データウェアハウス/データマート(整形・目的別に格納)→OLAP・データマイニング(分析・発見)という一連のデータ活用の流れの中で、データレイクが最も上流(未加工)の段階にあることを覚えておく。