令和4年度春期 応用情報技術者試験 午前 問30

正解：ア

AI解説

データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを統計的手法や機械学習などで分析し、単純な検索だけでは見つからない未知の規則性や相関関係、傾向を発見する技術・手法のことである。 ア: 正しい。蓄積されたデータから隠れた規則や相関関係を見つけ出す分析手法がデータマイニングの説明である。 イ: データウェアハウスの一部を部門・用途別に切り出してデータベース化することはデータマートの説明であり、データマイニングとは異なる。 ウ: データの構造・意味・操作の枠組みを規定したものはデータモデルの説明であり、データマイニングの説明ではない。 エ: データを複数サーバに複製して性能・可用性を高める仕組みはレプリケーションの説明であり、データマイニングとは無関係である。 💡 「データマイニング=データから知識を掘り出す分析」「データマート=用途別に切り出した小規模DB」「データウェアハウス=全社統合データ基盤」という関連用語を対比して整理する。