令和5年度春期 応用情報技術者試験 午前 問26
JSON形式で表現される図1，図2のような商品データを複数のWebサービスから取得し，商品データベースとして蓄積する際のデータの格納方法に関する記述のうち，適切なものはどれか。ここで，商品データの取得元となるWebサービスは随時変更され，項目数や内容は予測できない。したがって，商品データベースの検索時に使用するキーにはあらかじめ制限を設けない。
- ア 階層型データベースを使用し，項目名を上位階層とし，値を下位階層とした2階層でデータを格納する。
- イ グラフデータベースを使用し，商品データの項目名の集合から成るノードと値の集合から成るノードを作り，二つのノードを関係付けたグラフとしてデータを格納する。
- ウ ドキュメントデータベースを使用し，項目構成の違いを区別せず，商品データ単位にデータを格納する。
- エ 関係データベースを使用し，商品データの各項目名を個別の列名とした表を定義してデータを格納する。
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正解：ウ
AI解説
項目数や内容が予測できず、検索キーにも制限を設けないという要件には、スキーマを事前定義せず、商品データ単位(1件=1ドキュメント)で柔軟に格納できるドキュメントデータベースが最も適している。 ア: 階層型データベースは事前に定義された階層構造(スキーマ)に依存するため、項目構成が予測できないデータには不向きである。 イ: グラフデータベースはノードと関係(エッジ)を用いて複雑な関連性を表現するのに適しているが、項目構成が不定な商品データそのものの柔軟な格納には設問の要件上、最適な選択ではない。 ウ: 正解。ドキュメントデータベースはJSON等の半構造化データを項目構成の違いを気にせずそのまま1件のドキュメントとして格納でき、キーに制限を設けない検索にも柔軟に対応できる。 エ: 関係データベースは列名(スキーマ)を事前に固定する必要があるため、項目数や内容が随時変わるデータの格納には不向きである。 💡 NoSQLの種類(ドキュメント型・キーバリュー型・カラム指向型・グラフ型)のうち、JSONのような半構造化データでスキーマが不定な場合はドキュメントデータベース(MongoDBなど)が定番の選択となる。
出典：令和5年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問26 ／ 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）
※Web掲載用に表記を一部変更しています。図表はIPA公式問題冊子から引用しています。著作権はIPAに帰属します。
※Web掲載用に表記を一部変更しています。図表はIPA公式問題冊子から引用しています。著作権はIPAに帰属します。