令和元年度 高度共通 午前I（PM試験） 問2

正解：ア

AI解説

ディープラーニング(深層学習)は、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークの中間層を多層に重ね、データから特徴量を自動的に学習することで複雑な判断を可能にする機械学習の手法である。「脳神経回路のように」「多層の処理」という表現が判断の決め手となる。 ア: 正解。多層のニューラルネットワークによって複雑な判断を可能にする、ディープラーニングの説明である。 イ: 大量のデータから未知の規則や仮説を発見する分析はデータマイニングに関する説明である。 ウ: 三段論法・統計的手法・パターン認識を組み合わせた高度なデータ分析は、AI・データ分析一般の説明であり、多層構造による学習という深層学習の本質を示していない。 エ: ルールとして表現された知識から演繹推論で結論を導くのは、エキスパートシステム(ルールベースAI)の説明である。 💡 AI用語は「深層学習=多層ニューラルネット」「機械学習=データからの規則学習」「エキスパートシステム=人が与えたルールで推論」と、学習の仕組みの違いで区別するのが鉄則。