令和7年度 プロジェクトマネージャ試験 午前II 問3
プロジェクトの成果を予測する際に用いる回帰分析の説明はどれか。
- ア アウトプットとこれに対応した一連のインプット変数との関係について多数のデータを用いて分析し,統計学的関係を明らかにする。
- イ 差異,欠陥,又はリスクを引き起こす根源的な理由を明らかにする。
- ウ ベースラインと実際のパフォーマンスについて,違いが生じた原因と,違いの度合いを判定する。
- エ 予算,コスト,スケジュール,又はスコープのパラメータとベースラインとの差異を判定し,これに基づいて将来のある時点におけるパラメータのベースラインからの差異を予測する。
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正解:ア
AI解説
回帰分析は,アウトプット(目的変数)とそれに対応する一連のインプット変数(説明変数)との関係を,多数の実績データを用いて統計学的に明らかにする手法である。求めた回帰式(例:工数=a×規模+b)を使って将来の成果を予測できる。「多数のデータ」「統計学的関係」というキーワードでアを選ぶ。 ア: 正しい。目的変数と説明変数の統計学的関係をデータから導くのが回帰分析であり,見積りや成果予測に用いる。 イ: 根本原因分析(RCA)の説明である。差異・欠陥・リスクを引き起こす根源的な理由を特定する手法である。 ウ: 差異分析の説明である。ベースラインと実績の違いの原因と程度を判定する。 エ: 傾向分析の説明である。ベースラインとの差異の推移から将来時点の差異を予測する。 💡 分析手法は「回帰=変数間の関係式」「差異=今の乖離の原因」「傾向=乖離の将来予測」「根本原因=なぜなぜの深掘り」と一言で区別して覚える。統計・データという語があれば回帰分析が第一候補。
出典:令和7年度 秋期 プロジェクトマネージャ試験 午前II 問3 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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