平成23年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問27

分野:基礎理論(2進数・論理・集合・確率統計・情報理論・AI/機械学習の理論・オートマトン・形式言語・計算量)|実際に出題されたIPA過去問題

自然言語の解析などのために,文学作品,会話,新聞記事などの大量の文章を蓄積したテキストデータベースはどれか。なお,生の文章そのものを収集したもの,文法的情報を付加したもの,意味的情報を付加したものなど様々な形態がある。

  1.  アーカイブズ
  2.  コーパス
  3.  シソーラス
  4.  ハイパテキスト
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正解:イ

AI解説

コーパスとは、自然言語処理の研究や解析のために、新聞記事・文学作品・会話などの大量の文章を電子的に収集・蓄積したテキストデータベースである。生の文章のほか、品詞などの文法的情報や意味的情報を付加(アノテーション)した形態もある。「大量の実例文の集積」というキーワードからコーパスを選ぶ。 ア: アーカイブズは、組織の活動記録や歴史的資料を長期保存する記録保管所・保存記録のことであり、言語解析用の文章データベースではない。 イ: 正しい。コーパスは自然言語解析のための大量のテキストの集積であり、機械翻訳やかな漢字変換の精度向上などに利用される。 ウ: シソーラスは、語を同義語・上位語・下位語などの意味関係で分類・体系化した辞書であり、文章の集積ではない。 エ: ハイパテキストは、文書同士をハイパリンクで相互に結び付けた仕組みであり、Webページがその代表例である。 💡 シソーラス=類語の体系辞書、コーパス=生きた文例の大量集積、と対で覚える。検索システムの同義語展開にはシソーラス、統計的言語処理にはコーパスが使われる。

出典:平成23年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問27 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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「基礎理論」分野の攻略ポイント

2進数・論理演算・集合・確率統計・情報理論・AI/機械学習の理論・オートマトン・形式言語・計算量が範囲です。純粋な計算問題が多く、対策の有無がそのまま得点差になります。手を動かす練習が最も効く分野です。

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