平成29年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問63
クラウドサービスの導入事例のうち，データから新たな知見を抽出し，付加価値として提供しているものはどれか。
- ア 顧客データ管理システムのサーバリソースとして，クラウドサービスを活用することによって，新しいサーバの構築期間を，クラウドサービス導入前の約2か月間から1日に短縮した。
- イ 個々の自動車から得た位置情報とブレーキ作動情報をクラウドサービスを用いて蓄積し，急ブレーキが頻繁に踏まれる危険地点を分析し，その結果を運転者などに配信することによって，事故を未然に防止した。
- ウ 自社運用のメールサーバのアプリケーションとデータを，クラウドサービスに移行することによって，5年間のTCOを約半分に削減した。
- エ 自社環境で動く情報システムに格納されたデータとソフトウェアを，クラウドサービスを用いてバックアップすることによって，事業継続性を担保した。
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正解：イ
AI解説
正解はイ。設問が問うのは「データから新たな知見を抽出し付加価値として提供」する事例、すなわちビッグデータ分析の活用である。イは車両から収集した位置・ブレーキ情報を分析して「急ブレーキ多発地点=危険地点」という新たな知見を導き、配信という付加価値を生んでいる。他の選択肢はクラウドの利点（構築迅速化・コスト削減・バックアップ）ではあるが、データ分析による知見抽出ではない。 ア: サーバ構築期間の短縮はクラウド（IaaS）の迅速なリソース調達という利点の事例であり、データから知見を抽出してはいない。 イ: 正しい。収集データの分析から危険地点という新たな知見を抽出し、配信によって事故防止という付加価値を提供している。 ウ: メールサーバ移行によるTCO（総所有コスト）削減はコスト面の利点の事例であり、知見の抽出ではない。 エ: クラウドへのバックアップは事業継続性確保の事例であり、データ分析による付加価値提供ではない。 💡 「収集→分析→新たな価値の提供」という3段構えがそろっている選択肢を探すのがコツ。IoT×ビッグデータ分析の典型例としてテレマティクス（車両データ活用）は頻出である。
出典：平成29年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問63 ／ 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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