令和元年度春期 応用情報技術者試験 午前 問63

分野:システム戦略|実際に出題されたIPA過去問題

ビッグデータを有効活用し,事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

問題の図表(IPA公式問題冊子より引用)
図表:IPA公式問題冊子より
  1.  扱うデータの規模や機密性を理解した上で,分析システムをオンプレミスで構築するか,クラウドサービスを利用して構築するかを判断し,設計できる。
  2.  事業モデル,バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき,問題の大枠を整理できる。
  3.  分散処理のフレームワークを用いて,計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
  4.  分析要件に応じ,決定木分析,ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択,モデルへのパラメタの設定,分析結果の評価ができる。
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正解:エ

AI解説

データサイエンティストのスキルセットは「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」の3領域に整理される。データサイエンス力は統計学・機械学習など分析の専門知識を使いこなす力であり、決定木分析やニューラルネットワークといったモデリング手法の選択・パラメタ設定・結果評価を挙げたエが該当する。 ア: 分析システムの構築形態(オンプレミスかクラウドか)の判断・設計は、データを扱える環境を実装・運用するデータエンジニアリング力に該当する。 イ: 事業モデルやバリューチェーンの理解、課題の構造化は、課題背景を理解して整理するビジネス力に該当する。 ウ: 分散処理フレームワークによる並列処理システムの設計は、情報処理技術を活用する力であり、データエンジニアリング力に該当する。 エ: 正しい。モデリング手法の選択、パラメタ設定、分析結果の評価は、統計・機械学習の知識を用いるデータサイエンス力そのものである。 💡 「ビジネス力=課題整理」「データサイエンス力=統計・機械学習の分析」「データエンジニアリング力=システム実装・基盤」の3分類を覚えれば、肢の仕分けだけで解ける。

出典:令和元年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問63 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。図表はIPA公式問題冊子から引用しています。著作権はIPAに帰属します。
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