令和7年度春期 応用情報技術者試験 午前 問71
クラウドで学習し,エッジデバイスで推論する機械学習ベースのエッジAIにおいて,エッジデバイスで行われる推論処理として,適切なものはどれか。
- ア 一定の環境の中で試行錯誤を行い,行動に報酬を与えることで学習するプロセス
- イ 学習したモデルに従い,実際にデータの識別などを行うプロセス
- ウ 識別などを行うためのモデルを,正解のラベルを付けたデータによって作成するプロセス
- エ 識別などを行うためのモデルを,正解のラベルを付けないデータによって作成するプロセス
解答・解説を見る
正解:イ
AI解説
エッジAIでは、クラウド側で学習して作成した学習済みモデルを用い、エッジデバイス側では実際のデータに対して識別・分類などを行う推論処理を実施する。学習と推論の役割分担を区別することがポイントである。 ア: 試行錯誤しながら行動に報酬を与えて学習する仕組みは、強化学習の説明であり、推論処理そのものではない。 イ: 正しい。学習済みモデルに従って実際のデータの識別などを行う処理が、エッジデバイスでの推論処理である。 ウ: 正解ラベル付きデータからモデルを作成する処理は、教師あり学習(モデル作成=学習)の説明であり、クラウド側の学習処理に当たる。 エ: 正解ラベルなしデータからモデルを作成する処理は、教師なし学習(モデル作成=学習)の説明であり、クラウド側の学習処理に当たる。 💡 エッジAIは「クラウドで学習(重い処理)、エッジで推論(軽い処理をリアルタイムに)」という役割分担がポイントであり、推論=学習済みモデルの適用、学習=モデルの作成、と対比して覚える。
出典:令和7年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問71 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。