令和元年度春期 応用情報技術者試験 午前 問3

正解：ア

AI解説

ディープラーニング(深層学習)は、人間の脳神経回路を模したニューラルネットワークの層を多層(deep)に重ね、データから特徴量を自動的に学習することで複雑な判断を可能にする機械学習の手法である。「脳神経回路のように多層の処理を重ねる」というアの記述が定義に合致する。 ア: 正しい。多層ニューラルネットワークによる学習がディープラーニングであり、画像認識・音声認識などで高い性能を発揮する。 イ: 大量データから未知の規則や仮説を発見する分析はデータマイニングの説明である。 ウ: 統計的手法やパターン認識を組み合わせた高度なデータ分析は、データマイニングなど広義の分析手法の説明であり、多層構造の学習という特徴がない。 エ: ルールとして表現された知識から演繹推論で結論を導くのはエキスパートシステム(ルールベースAI)の説明である。 💡 「多層」「ニューラルネットワーク」がディープラーニングの決め手。ルールを人が与えるのがエキスパートシステム、規則を発見するのがデータマイニング、と主体の違いで整理する。