平成22年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問68

分野:経営戦略マネジメント(競争戦略・マーケティング・PPM・バランススコアカード・M&A)|実際に出題されたIPA過去問題

観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

  1.  クラスタ分析法
  2.  指数平滑法
  3.  デルファイ法
  4.  モンテカルロ法
解答・解説を見る

正解:ア

AI解説

クラスタ分析法は、多数の観測データを類似度に基づいてグループ(クラスタ)に分類し、各グループの特徴を分析する多変量解析の手法である。市場セグメンテーションなどに利用される。正解はアである。 ア: クラスタ分析法そのものの説明。データ間の類似性を距離や相関などで測り、似た者同士を集団に分類する統計手法。これが正解。 イ: 指数平滑法の説明。時系列データの予測に用いる手法で、直近のデータほど重みを大きくして将来値を予測する。分類とは異なる。 ウ: デルファイ法の説明。専門家に匿名のアンケートを繰り返し実施し、意見を収束させて将来予測を行う手法。 エ: モンテカルロ法の説明。乱数を用いたシミュレーションによって近似解を求める数値計算手法。 💡 「分類」「グループ化」という言葉が出たらクラスタ分析法を想起する。指数平滑法・デルファイ法・モンテカルロ法はいずれも予測やシミュレーションの手法で用途が異なる。

出典:平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問68 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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競争戦略・マーケティング・PPM・バランススコアカード・M&Aなど、経営の枠組みを問う分野です。フレームワークの名前と「何を軸に分類する図か」を結びつけて覚えるのが最短ルートです。計算はほとんどありません。

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