平成22年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問68
観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
- ア クラスタ分析法
- イ 指数平滑法
- ウ デルファイ法
- エ モンテカルロ法
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正解:ア
AI解説
クラスタ分析法は、多数の観測データを類似度に基づいてグループ(クラスタ)に分類し、各グループの特徴を分析する多変量解析の手法である。市場セグメンテーションなどに利用される。正解はアである。 ア: クラスタ分析法そのものの説明。データ間の類似性を距離や相関などで測り、似た者同士を集団に分類する統計手法。これが正解。 イ: 指数平滑法の説明。時系列データの予測に用いる手法で、直近のデータほど重みを大きくして将来値を予測する。分類とは異なる。 ウ: デルファイ法の説明。専門家に匿名のアンケートを繰り返し実施し、意見を収束させて将来予測を行う手法。 エ: モンテカルロ法の説明。乱数を用いたシミュレーションによって近似解を求める数値計算手法。 💡 「分類」「グループ化」という言葉が出たらクラスタ分析法を想起する。指数平滑法・デルファイ法・モンテカルロ法はいずれも予測やシミュレーションの手法で用途が異なる。
出典:平成22年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問68 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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