平成30年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問69
観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
- ア クラスタ分析法
- イ 指数平滑法
- ウ デルファイ法
- エ モンテカルロ法
解答・解説を見る
正解:ア
AI解説
IPA公式解答例による正解は「ア」。クラスタ分析法は、観測データを互いの類似性(距離)に基づいて複数の集団(クラスタ)に分類し、各集団の特徴となる要因を分析する多変量解析の手法である。「類似性によって集団や群に分類」という記述がそのままクラスタ分析の定義に一致する。 ア: 正しい。類似したデータ同士をグループ化して特徴を分析する手法で、顧客セグメンテーションなどに用いられる。 イ: 誤り。指数平滑法は、過去の実績値に指数的に減衰する重みを付けて需要予測などを行う時系列予測の手法である。 ウ: 誤り。デルファイ法は、複数の専門家へのアンケートとフィードバックを繰り返して意見を収束させる予測手法で、技術動向予測などに用いられる。 エ: 誤り。モンテカルロ法は、乱数を用いたシミュレーションによって確率的に解を求める手法である。 💡 クラスタ=「ぶどうの房、群れ」。類似データのかたまりに分ける手法と覚える。デルファイ法(専門家の合意形成)とモンテカルロ法(乱数シミュレーション)は分析系用語の頻出セットなので併せて整理しておく。
出典:平成30年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問69 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。