平成30年度春期 応用情報技術者試験 午前 問1
AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。
- ア 試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり，場合分けを行い深さ優先で探索し，解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。
- イ 神経回路網を模倣した方法であり，多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され，信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。
- ウ 生物の進化を模倣した方法であり，与えられた問題の解の候補を記号列で表現して，それを遺伝子に見立てて突然変異，交配，とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。
- エ 物質の結晶ができる物理現象を模倣した方法であり，温度に見立てたパラメタを制御して，大ざっぱな解の候補から厳密な解の候補に変化させる。
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正解：イ
AI解説
IPA公式解答例による正解は「イ」。ディープラーニング(深層学習)は、人間の神経回路網(ニューラルネットワーク)を模倣した素子を多層に配置し、素子間を結ぶ信号線の重み(パラメタ)を学習によって調整することで、入力に対して適切な出力を得る機械学習の手法である。「神経回路網」「多層」「パラメタ調整」がキーワード。 ア: 誤り。場合分けして深さ優先で探索し、行き詰まったら後戻りする方法はバックトラック法(バックトラッキング)の説明である。 イ: 正しい。多層のニューラルネットワークのパラメタ(重み)を調整して学習するのがディープラーニングである。 ウ: 誤り。解候補を遺伝子に見立てて突然変異・交配・とう汰を繰り返す方法は遺伝的アルゴリズムの説明である。 エ: 誤り。結晶生成の物理現象を模倣し温度パラメタを制御して解を求める方法はシミュレーテッドアニーリング(焼きなまし法)の説明である。 💡 「ディープ=層が深い(多層)」と覚える。誤り肢の遺伝的アルゴリズム(生物の進化)、焼きなまし法(物理現象)も「何を模倣したか」で単独出題される頻出用語。
出典：平成30年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問1 ／ 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
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