令和元年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問4

正解：ウ

AI解説

教師なし学習とは、正解ラベルのない入力データのみを用いて、データの構造やパターンを見出す学習方式であり、代表例としてクラスタリング(似たデータをグループ化する手法)が挙げられる。 ア: 既存データ間に分離境界を定めて新規データを判別するパターン認識手法は、正解ラベル付きデータで境界を学習する教師あり学習(分類)の説明である。 イ: 乱数を使った疑似データ生成による数値計算はモンテカルロ法であり、機械学習の学習方式(教師あり・教師なし)の分類とは直接関係のない数値解析手法である。 ウ: データ同士の類似度に基づいて似たもの同士をグループ化するクラスタリングは、正解ラベルを用いない教師なし学習の代表的手法であり正解である。 エ: 時系列データに曲線を当てはめて未来予測を行う回帰分析は、正解値(目的変数)を用いて学習する教師あり学習の代表例である。 💡 教師あり学習=正解ラベルありで分類・回帰、教師なし学習=正解ラベルなしでクラスタリング・次元削減、という対比で整理すると迷わない。