令和6年度秋期 応用情報技術者試験 午前 問76

正解：イ

AI解説

ベイズ統計は、事前に想定する確率(事前分布)を観測データによって更新し、事後分布として確率を再評価するという考え方に基づく統計理論であり、機械学習の分類器や迷惑メールフィルタ(ベイジアンフィルタ)などに広く応用されている。 ア: 国際条約に基づく貿易統計の作成手法についての説明であり、国民経済計算(SNA)などに関する記述であってベイズ統計とは無関係である。 イ: 事前分布・事後分布という確率の考え方に基づき、機械学習や迷惑メールフィルタに利用される統計理論であり、ベイズ統計の説明として正解である。 ウ: 平均値・中央値・最頻値やヒストグラムでデータの特徴を捉える手法は記述統計(基礎的なデータ分析)の説明であり、ベイズ統計特有の内容ではない。 エ: ビッグデータをオープンデータに限定して検証・比較可能にするという記述であり、実在する特定の統計理論を正しく指したものではなく、ベイズ統計の説明でもない。 💡 「事前分布→データで更新→事後分布」という更新の流れがベイズ統計のキーワードであり、迷惑メールフィルタは頻出の応用例として覚えておくとよい。