令和6年度春期 応用情報技術者試験 午前 問1
複数の袋からそれぞれ白と赤の玉を幾つかずつ取り出すとき,ベイズの定理を利用して事後確率を求める場合はどれか。
- ア ある袋から取り出した二つの玉の色が同じと推定することができる確率を求める場合
- イ 異なる袋から取り出した玉が同じ色であると推定することができる確率を求める場合
- ウ 玉を一つ取り出すために,ある袋が選ばれると推定することができる確率を求める場合
- エ 取り出した玉の色から,どの袋から取り出されたのかを推定するための確率を求める場合
解答・解説を見る
正解:エ
AI解説
ベイズの定理は、観測された結果(取り出した玉の色など)から、その結果を生じさせた原因(どの袋から取り出されたか)を確率的に推定する「事後確率」を求める枠組みである。原因から結果を予測する順方向の確率ではなく、結果から原因を遡って推定する逆方向の確率を求める点が判断基準になる。 ア: これは同じ袋から取り出した二つの玉が同色になる確率(順方向の事象確率)を求める場合であり、結果から原因を推定するベイズ推定の典型例ではない。 イ: これも異なる袋から取り出した玉が同色になる確率(順方向の事象確率)を求める場合であり、ベイズの定理特有の事後確率推定ではない。 ウ: これはある袋が選ばれる確率(事前に定まる、あるいは単純な確率)を求める場合であり、結果から原因を推定する事後確率の計算ではない。 エ: 正しい。取り出した玉の色という「結果」から、それがどの袋(原因)から取り出されたのかを推定する確率を求める場合が、ベイズの定理を利用した事後確率の計算に当たる。 💡 ベイズの定理は「結果→原因」を推定する場合に使う、という一言で覚える。原因から結果を予測する通常の条件付き確率(順方向)と区別できるかがポイントになる。
出典:令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問1 / 独立行政法人情報処理推進機構(IPA)
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。
※Web掲載用に表記を一部変更しています。著作権はIPAに帰属します。