令和6年度春期 応用情報技術者試験 午前 問3

正解：ア

AI解説

ディープラーニング(深層学習)は、人間の脳神経回路(ニューロン)を模したニューラルネットワークを多層に重ねることで、入力データから複雑な特徴やパターンを段階的に抽出し、高度な判断・予測を可能にする機械学習の手法である。 ア: 正しい。人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねて複雑な判断を可能にする点がディープラーニングの本質的な特徴である。 イ: これはデータマイニングにおける外れ値除去を伴う繰返し分析の説明に近く、ディープラーニング固有の特徴を説明したものではない。 ウ: 三段論法や統計的手法・パターン認識手法を組み合わせる記述は、データ分析・機械学習全般の一般論であり、多層ニューラルネットワークというディープラーニング固有の仕組みを指すものではない。 エ: 知識をルールとして表現し演繹的推論で結論を導く手法は、エキスパートシステム(知識ベース型AI、ルールベース推論)の説明であり、ディープラーニングとは異なるアプローチである。 💡 ディープラーニング=「多層」ニューラルネットワークという点を軸に覚え、ルールベース(エキスパートシステム)や統計的手法一般との違いを区別できるようにしておく。